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讯业智问
SQL
AI
DATA
RAG
LLM
BI
基于大语言模型 + RAG 技术

讯业智问
下一代智能问数系统

让数据分析变得像对话一样简单。无需掌握 SQL 语法,用自然语言即可查询数据、 生成图表、获得洞察。为企业的数据驱动决策提供强大动力。

开箱即用
越用越准
安全可控
20+
数据源支持
10+
主流大模型
95%+
查询准确率
100ms
平均响应时间
💬
用户提问 自然语言输入
👤

"查询本月销售额Top 10的产品,并显示环比增长情况"

🤖
AI 智能分析 自动生成 SQL
SELECT product_name
FROM sales_data
WHERE date >= '2025-03-01'
💭 正在优化查询...
📊
智能洞察 可视化 + 分析结论
💡

本月销售额同比增长 23.5%,其中产品A表现最佳,环比增长 15.2%

为什么选择讯业智问?

传统数据分析 vs 讯业智问,体验质的飞跃

对比维度
📊 传统方式
🧠 讯业智问
使用门槛

学习成本

需要掌握 SQL 语法、数据结构等专业知识

用日常语言提问,零门槛上手

响应速度

从提问到获得洞察

提需求 → 等待 IT 排期 → 开发 → 测试 → 上线(数天到数周)

实时提问 → 秒级响应 → 即时获得答案(几秒钟)

交互方式

用户体验

静态

固定报表,无法灵活探索,每个新需求都要重新开发

动态

多轮对话,随时追问,深度探索数据背后的价值

智能程度

分析能力

人工

只能展示数据,需要人工分析才能得出结论

AI

自动识别趋势、异常、关联,主动提供业务洞察

迭代成本

修改调整

每次改动都需要开发资源投入,成本高昂

直接用语言描述修改需求,立即看到新结果

强大功能,轻松驾驭数据

从数据连接到智能洞察,全链路能力支撑

核心功能

自然语言交互

像与同事交谈一样与数据对话。支持中英文混合、模糊描述、专业术语等多种表达方式, 系统自动理解您的意图,准确提取查询需求。

  • 智能语义解析

    理解"销售额"、"营收"、"GMV"等同义词的不同表述

  • 上下文记忆

    记住对话历史,支持"那上个月呢?"这样的追问

  • 多轮对话探索

    基于上一次结果继续深挖,无需重复交代背景

  • 模糊查询支持

    "最近表现不错的产品"这类模糊描述也能准确理解

💬 对话示例
👤

"本季度各区域的销售情况如何?"

🤖

[生成表格和图表展示各区域销售数据]

👤

"华东地区为什么比上季度增长了这么多?"

🤖

经过分析,华东地区本季度增长35%,主要原因是:1) 新推出的产品A在华东市场表现优异,贡献了60%的增长;2) 上季度同期基数较低;3) 华东地区3月开展的促销活动效果显著...

智能对话界面
帮我看看这个月哪些产品卖得最好

好的,让我为您查询本月产品销售排行:

产品名称销售额占比
产品A¥1,234,56728%
产品B¥987,65422%
产品C¥765,43217%
核心技术

Text-to-SQL 智能引擎

基于 RAG(检索增强生成)技术的大模型 SQL 生成引擎,通过检索数据库元数据、 业务术语库、历史查询示例等上下文信息,大幅提升 SQL 生成的准确性和可靠性。

📝
用户输入
自然语言提问
🔍
RAG 检索
相关表结构、字段
🧠
LLM 理解
语义分析 + 上下文
生成 SQL
可执行的查询语句
执行结果
数据 + 可视化
  • 表名智能识别

    自动识别用户提到的业务表,即使表名是英文缩写也能准确映射

  • 复杂查询支持

    支持多表关联、子查询、聚合函数、窗口函数等复杂 SQL

  • SQL 自我修正

    执行失败时自动分析错误原因并修正 SQL,无需人工干预

  • 性能优化建议

    生成的 SQL 会经过优化,避免全表扫描,提升查询效率

SQL 生成过程
1 SELECT product_name
2 SUM ( sales_amount ) AS total_sales
3 FROM orders o
4 JOIN products p
5 ON o.product_id = p.id
6 WHERE order_date
7 >= '2025-03-01'
8 GROUP BY product_name
9 ORDER BY total_sales
10 DESC
AI 置信度:
95%
可视化能力

自动智能可视化

系统根据数据特征自动选择最合适的图表类型,同时支持用户手动切换。 所有图表支持交互式探索,可钻取、筛选、放大查看,并可导出为图片或数据。

📊
柱状图
适合对比分析
📈
折线图
适合趋势展示
🥧
饼图
适合占比分析
🗂️
数据透视表
适合多维分析
🗺️
地图
适合地理分布
🔥
热力图
适合密度分析
  • 智能图表推荐

    根据数据维度和度量自动推荐最佳可视化方式

  • 一键切换图表

    不满意当前图表?一键切换为其他类型,立即查看

  • 交互式探索

    点击图表元素可下钻查看详细数据,支持联动分析

  • 多格式导出

    支持导出为 PNG、PDF 图片或 Excel 数据文件

智能图表展示
¥1.2M
产品A
¥980K
产品B
¥1.5M
产品C
¥850K
产品D
¥1.1M
产品E
AI 洞察

深度智能分析与预测

不仅仅是数据展示,更能提供深度的业务洞察。系统会自动识别数据中的趋势、 异常、关联关系,并提供预测性分析,帮助企业做出更明智的决策。

📈

趋势分析

自动识别数据上升趋势、下降趋势、周期性波动等模式,解读背后的业务含义

⚠️

异常检测

发现数据中的异常值和离群点,提示潜在风险或机会

🔗

关联分析

发现不同指标之间的相关性,如广告投入与销售额的关系

🔮

趋势预测

基于历史数据,使用时间序列分析预测未来走势

💡

智能建议

根据分析结果,主动提供业务改进建议和决策支持

  • 同比环比分析

    自动计算同比、环比增长率,标注关键变化

  • 根因分析

    当数据出现异常时,自动分析可能的原因并给出解释

  • What-If 分析

    支持假设性分析,如"如果广告投入增加20%,销售额会怎样?"

  • 自然语言解读

    将复杂的数据分析结果转化为通俗易懂的文字说明

AI 智能洞察 AI 分析
📈
上升趋势

本季度销售额同比增长 23.5%,连续 3 个月保持增长态势

⚠️
需要关注

华东地区库存周转天数增加至 45 天,高于全国平均水平

💡
优化建议

建议增加产品C在华南地区的推广,该区域同类产品增长率达 40%

🔮
趋势预测

基于当前趋势,预计下月销售额将达到 ¥1,500 万(置信度 85%)

企业级技术架构

高可用、高性能、高安全性的现代化技术栈

系统架构图

用户层
💻 Web 界面
📱 移动端
🔗 API 集成
💬 嵌入组件
应用层
🧠 自然语言处理
🔍 RAG 检索引擎
SQL 生成器
📊 可视化引擎
🔐 权限管理
AI 模型层
🤖 大语言模型
📚 向量数据库
🎯 Prompt 优化
数据层
🗄️ 业务数据库
📁 文件数据源
📋 元数据管理
💾 缓存层

高性能

  • 分布式架构,支持横向扩展
  • 查询结果智能缓存,响应速度提升 10 倍
  • 异步处理,支持高并发访问
  • 数据库连接池优化,降低资源消耗
  • 平均响应时间 < 100ms
🔒

高安全

  • 数据传输全链路加密
  • SQL 注入防护,参数化查询
  • 敏感数据脱敏处理
  • 操作日志完整记录,支持审计
  • 通过等保三级认证
🔄

高可用

  • 微服务架构,服务隔离
  • 多副本部署,自动故障转移
  • 数据库主从热备
  • 容器化部署,快速扩缩容
  • 99.9% 服务可用性 SLA

全类型数据源兼容

🗄️ 关系型数据库

MySQL PostgreSQL Oracle SQL Server MariaDB DB2

📊 分析型数据库

ClickHouse Apache Doris StarRocks Greenplum Vertica

☁️ 云数据仓库

AWS Redshift Snowflake Google BigQuery Azure Synapse 阿里云 MaxCompute

📁 本地文件

Excel CSV JSON XML Parquet

🔌 API 接口

REST API GraphQL SOAP

🌐 大数据平台

Hadoop Hive Spark Impala Presto

多厂商大模型兼容

系统采用解耦的大模型接入架构,不绑定特定厂商,可灵活切换

🌍 国际商用模型

OpenAI GPT-4/GPT-3.5
Anthropic Claude
Google Gemini

🇨🇳 国内商用模型

百度 文心一言
阿里 通义千问
讯飞 星火
腾讯 混元
DeepSeek

🔓 开源私有化模型

Llama 系列
ChatGLM
Qwen 通义系列
Ollama 本地部署

企业级安全保障

多层级安全防护,守护企业核心数据资产

01

工作空间级隔离

🏢

多租户隔离

不同部门、项目组在独立的工作空间内操作,数据完全隔离

🔐

资源独立管理

每个空间独立管理数据源、问数历史、仪表板,互不干扰

🚫

越权防护

严格的权限边界,杜绝跨空间的越权访问和数据泄露

典型场景

销售部门只能查看销售相关的数据,无法访问财务部门的敏感数据。

02

细粒度权限控制

表级权限
控制用户可以访问哪些数据表
例:销售只能访问订单表,不能访问成本表
列级权限
控制用户可以查看表的哪些字段
例:员工可以看到工资条,但看不到其他人的工资
行级权限
基于条件过滤,控制用户可以看到哪些数据行
例:各区域经理只能看到自己区域的订单数据
单元格级权限
最细粒度的权限控制,精确到单个单元格
例:只有财务总监可以查看某个特定单元格的数据
权限配置流程
1 创建用户角色
2 配置数据权限
3 设置访问规则
4 自动应用管控
03

数据安全防护

🔒

数据脱敏

敏感数据自动脱敏,如手机号、身份证号、银行卡号等

示例: 138****8888 138****8888
🔐

传输加密

全链路 SSL/TLS 加密传输,防止数据被窃听或篡改

支持: TLS 1.2 / TLS 1.3 AES-256 加密
🛡️

SQL 注入防护

参数化查询,自动过滤恶意 SQL 语句,保障数据库安全

防护: 自动检测异常 SQL 拦截注入攻击
📝

操作审计

完整记录所有查询操作,支持事后审计和追溯

记录内容: 查询人、时间、SQL 访问数据、结果集

合规认证

🛡️
等保三级

通过国家信息安全等级保护三级认证

🔐
ISO 27001

信息安全管理体系国际认证

☁️
可信云

通过云计算服务能力评估

灵活开放的集成方案

多种集成方式,快速为您的系统赋能智能问数能力

技术亮点

MCP 协议支持

支持 Model Context Protocol(模型上下文协议),可快速被主流 AI 应用开发平台集成调用

n8n

工作流自动化平台,通过简单的拖拽即可集成智问能力

典型场景: 定时查询销售数据,自动发送日报邮件

MaxKB

基于 LLM 的知识库问答系统,快速构建企业知识库

典型场景: 结合企业文档,提供智能问答 + 数据查询

Dify

LLM 应用开发平台,可视化编排 AI 应用工作流

典型场景: 构建智能客服,支持查询订单、物流等信息

Coze 扣子

字节跳动的 AI Bot 开发平台,快速创建智能助手

典型场景: 开发企业内部助手,集成数据查询能力

飞书/Lark

企业协作平台,通过机器人集成智能问数

典型场景: 在飞书群里直接问"今天销售额",立即获得答案

企业微信

腾讯企业通讯工具,通过应用消息集成

典型场景: 老板在企业微信里随时查看经营数据
多种方式

灵活嵌入现有系统

无需切换系统,在您熟悉的业务界面内直接使用智能问数

CRM 系统
🧠 智能问数

嵌入式 Widget

在现有页面的任意位置嵌入一个智能问数组件,用户无需跳转即可使用

  • ✓ 几行代码即可集成
  • ✓ 自定义样式适配品牌
  • ✓ 支持深色/浅色主题
  • ✓ 移动端完美适配

浮动弹窗

在页面右下角添加浮动按钮,点击后弹出智能问数窗口

  • ✓ 不占用页面空间
  • ✓ 随时打开/关闭
  • ✓ 支持拖拽定位
  • ✓ 可收起至侧边栏
返回 CRM

智能问数

开始查询数据...

独立页面

在系统导航中添加"智能问数"入口,跳转到独立的全屏页面

  • ✓ 功能更全面
  • ✓ 支持复杂分析
  • ✓ 可创建仪表板
  • ✓ 适合深度使用
快速赋能

为各类业务系统注入 AI 能力

👥

CRM 系统

销售人员在 CRM 中直接查询客户数据、销售业绩、转化漏斗

价值: 无需依赖 IT,销售自己就能查数据,决策更快速
📦

ERP 系统

在 ERP 中查询库存、采购、生产等经营数据,支持智能分析

价值: 管理层随时掌握经营状况,及时发现问题
📊

BI 工具

增强现有 BI 工具,用自然语言创建报表和仪表板

价值: 降低 BI 使用门槛,业务人员也能自助分析
🏥

医疗系统

医生用自然语言查询患者数据、病种统计、科研数据

价值: 让医生专注于医疗,而非 SQL 查询
🎓

教育平台

教师查询学生成绩、出勤、教学效果分析

价值: 数据驱动教学,因材施教
🏭

制造业 MES

生产线数据查询、设备状态监控、质量分析

价值: 实时掌握生产状况,快速响应异常
开发者友好

RESTful API 集成

提供标准 REST API,支持任何编程语言快速集成

cURL 复制
curl -X POST https://zhiwen.xunyeit.online/api/v1/query \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "question": "本月销售额Top 10的产品",
    "workspace_id": "your_workspace_id"
  }'

快速集成

只需几行代码,即可在您的应用中调用智能问数能力

📚

完善文档

提供详细的 API 文档、SDK 和代码示例

🔐

安全认证

支持 API Key、OAuth 2.0 等多种认证方式

📊

灵活输出

支持 JSON、图表配置、SQL 等多种返回格式

丰富的应用场景

覆盖各行各业的数据分析需求

💰

销售分析

常见问题:

  • "本月各区域的销售排名如何?"
  • "哪个产品的销售额同比增长最快?"
  • "Top 10 客户的采购金额变化趋势?"
  • "销售渠道的转化率对比分析?"

业务价值:

销售人员无需等待 IT 报表,随时自主查询数据,快速响应市场变化,把握销售机会。

📊

财务分析

常见问题:

  • "本月各部门的费用支出情况?"
  • "应收账款账龄分析?"
  • "现金流预测和风险预警?"
  • "利润率的趋势变化和影响因素?"

业务价值:

财务人员快速获取财务数据,辅助预算编制、成本控制和财务决策,提高财务管理效率。

👥

人力资源

常见问题:

  • "各部门的人员结构和编制情况?"
  • "员工离职率分析和趋势?"
  • "招聘渠道的效果评估?"
  • "绩效考核分布和改进建议?"

业务价值:

HR 快速获取人力资源数据,支持人才规划、绩效管理和组织优化决策。

🏭

运营分析

常见问题:

  • "用户活跃度和留存率分析?"
  • "产品功能使用情况统计?"
  • "客户满意度调查结果分析?"
  • "营销活动的 ROI 评估?"

业务价值:

运营人员快速掌握业务数据,优化运营策略,提升用户活跃度和产品体验。

🚚

供应链管理

常见问题:

  • "库存周转率和库龄分析?"
  • "供应商交货准时率统计?"
  • "缺货情况和补货建议?"
  • "物流成本分析和优化方案?"

业务价值:

供应链管理人员实时掌握库存和物流数据,优化供应链效率,降低运营成本。

👔

高管驾驶舱

常见问题:

  • "今天整体经营数据概览?"
  • "本月关键指标达成情况?"
  • "与去年同期相比的业绩变化?"
  • "需要关注的风险预警?"

业务价值:

高管随时掌握企业经营全貌,快速获取关键指标和异常预警,支持战略决策。

常见问题

您可能关心的问题

讯业智问和传统 BI 工具有什么区别?

+

传统 BI 工具需要用户具备 SQL 技能或依赖 IT 部门制作固定报表,灵活性差、响应慢。 讯业智问采用自然语言交互,无需 SQL,业务人员也能自主查询数据,并且支持多轮对话、 智能分析、趋势预测等 AI 能力,真正实现"所问即所得"。

传统 BI
  • 需要 IT 开发报表
  • 需求响应周期长
  • 只能查看预设维度
  • 无法深度探索
讯业智问
  • 业务人员自助查询
  • 实时响应秒级返回
  • 任意维度灵活分析
  • 支持多轮追问

生成的 SQL 准确率如何?如果出错怎么办?

+

基于 RAG 技术和持续的模型优化,我们的 SQL 生成准确率可达 95% 以上。 如果生成失败或执行错误,系统会自动进行以下处理:

  • 自动修正:分析错误原因,自动修正 SQL 并重新执行
  • 人工确认:对于复杂查询,会生成 SQL 供用户确认后再执行
  • 学习优化:将错误案例加入训练数据,持续优化模型
  • 兜底方案:支持自定义 SQL 示例库,引导模型学习企业查询习惯

数据安全如何保障?支持私有化部署吗?

+

数据安全是我们的核心关注点,我们提供多层级的安全保障:

  • 传输加密:全链路 SSL/TLS 加密
  • 存储加密:敏感数据加密存储
  • 权限控制:工作空间隔离、细粒度权限管理
  • 操作审计:完整记录所有查询操作
  • 私有化部署:企业版支持本地化部署,数据完全不出域
  • 合规认证:通过等保三级、ISO 27001 等认证

支持哪些类型的数据源?

+

我们支持几乎所有的主流数据源:

  • 关系型数据库:MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MariaDB 等
  • 分析型数据库:ClickHouse、Apache Doris、StarRocks、Greenplum 等
  • 云数据仓库:AWS Redshift、Snowflake、阿里云 MaxCompute 等
  • 本地文件:Excel、CSV、JSON、Parquet 等
  • 大数据平台:Hadoop Hive、Spark、Impala 等
  • API 接口:REST API、GraphQL 等

如果您的数据源不在列表中,请联系我们,支持定制化开发。

如何提升系统对业务的理解能力?

+

系统提供了多种自定义能力,帮助企业训练专属的 AI 模型:

  • 业务术语库:录入企业黑话、缩写、同义词,让模型理解业务语言
  • SQL 示例库:上传常用 SQL 模板,引导模型学习企业查询习惯
  • 表结构注释:完善表和字段的业务含义说明
  • 反馈优化:对查询结果进行反馈,系统会持续学习和改进
  • 模型微调:企业版支持基于企业数据微调模型,效果更好

随着使用次数的增加,系统对业务的理解会越来越深,准确率持续提升。

开启智能数据分析新时代

联系我们,立即体验讯业智问的强大能力

河南讯业信息科技有限公司

专注 AI + 数据分析解决方案

专业的技术团队
丰富的行业经验
完善的售后服务
🛡️ 等保三级认证
🔐 ISO 27001
☁️ 可信云服务